PixelMind transforma documentos institucionais em conhecimento acessível por conversa natural com IA — instalado dentro da sua infraestrutura, integrado ao Active Directory, sem que um único arquivo deixe a organização.
Cada resposta exibe o trecho exato do documento que a fundamentou — com link direto para o arquivo original. Não há alucinação porque a fonte é sempre verificável.
Em breve: PixelMind respondendo perguntas reais com documentos reais — em vídeo.
A arquitetura é invisível ao usuário final e auditável ao gestor. Tudo acontece dentro do perímetro da instituição.
Arquivos chegam por três caminhos: upload direto pelo painel administrativo, ingestão por URL ou link interno ou sincronização agendada. Formatos suportados: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, HTML e Markdown.
Cada documento é fragmentado em trechos semanticamente coerentes e indexado num banco vetorial local. As permissões originais são preservadas — cada usuário só consultará o que seu grupo no Active Directory autoriza.
O usuário interage por chat. A resposta é gerada pela IA usando apenas os documentos da instituição como contexto, e cada afirmação vem com citação do documento de origem. Histórico salvo por usuário, auditável, exportável.
Banco vetorial, motor de RAG e API ficam instalados na sua infraestrutura. O Active Directory já existente vira o controle de acesso. Nenhum documento, prompt ou metadado trafega para servidores externos.
Soluções genéricas de IA forçam a organização a enviar seus dados para a nuvem de terceiros. Nós invertemos a equação: a IA vai até o dado, não o contrário.
Toda a stack — banco vetorial, motor de IA, interface — roda dentro da infraestrutura da instituição. Nenhum documento, prompt ou metadado trafega para servidores externos.
Sem cadastro paralelo de usuários. O colaborador entra com sua credencial institucional e enxerga apenas o que sua função autoriza. Grupos do AD viram permissões automáticas.
Upload direto pelo painel, ingestão por URL (intranet, portais, documentos públicos), e sincronização automática agendada — a IA mantém-se sempre atualizada.
Cada resposta exibe os trechos exatos dos documentos que a fundamentaram, com link para o arquivo original. Não há alucinação porque a fonte é sempre verificável.
Todas as interações são registradas: quem perguntou o quê, em qual documento, em que data. O gestor tem dashboard de uso, lacunas de conhecimento e relatórios exportáveis.
Os modelos de IA utilizados não são treinados ou ajustados com os dados do contratante. O conhecimento institucional permanece sob controle exclusivo da contratante.
Cada decisão técnica começou da mesma pergunta: a organização pode auditar isso? A resposta sempre foi sim — e a documentação está pronta para entrega.
Tratamento de dados restrito ao perímetro institucional. Relatório de Impacto à Proteção de Dados (RIPD) entregue na assinatura.
Práticas de gestão de segurança da informação seguindo o framework ISO/IEC 27001. Controles documentados e revisados anualmente.
Logs de acesso e operação preservados conforme exigências legais. Exportação sob demanda em formato auditável.
Padrões de interoperabilidade do Governo Federal seguidos. Integração via API REST documentada (OpenAPI 3.0).
Seis dúvidas que aparecem em toda primeira conversa sobre implantação on-premise.
Sim. Toda a stack — banco vetorial, motor de RAG, API e interface — roda dentro da infraestrutura da contratante.
Conectamos via LDAP/LDAPS ao AD já existente — sem cadastro paralelo.
Não. Está em cláusula contratual explícita.
Uma VM ou servidor dentro da rede da organização. Especificações mínimas variam por volume de documentos.
Toda resposta vem com citação obrigatória dos documentos de origem — o usuário consegue auditar na hora.
Apresentação técnica, demonstração ao vivo da plataforma com documentos de exemplo da sua organização e esclarecimento de dúvidas sobre arquitetura, segurança ou formato de contrato.